O artigo “Cutie mark” na Wikipédia em inglês tem 53.9 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 35 referências e 8 seções.
Em junho de 2025 o artigo “Cutie mark” foi editado por 3 autores na Wikipédia em inglês
Desde a criação do artigo “Cutie mark”, seu conteúdo foi escrito por 12 usuários cadastrados na Wikipédia em inglês.
O artigo é citado 198 vezes na Wikipédia em inglês.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 73751 05.2025 |
| Melhor Posição | inglês: Nº 13959 05.2025 |
Em 10 de março de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Irão, Mojtaba Khamenei, Enhypen, Ali Khamenei, Estreito de Ormuz, Jeffrey Epstein, ataques dos Estados Unidos e Israel no Irã em 2026, 2026 World Baseball Classic, Donald Trump, Clássico Mundial de Beisebol.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: 2026 Iran war, Mojtaba Khamenei, Deaths in 2026, Ali Khamenei, War Machine (upcoming film), Enhypen, Jennifer Runyon, Pete Hegseth, 2026 World Baseball Classic, Iran.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
